El AWS Summit México 2026 reunió a más de 7.000 personas en el Centro Banamex y tuvo a la IA agéntica como uno de los principales temas de la agenda.
Lo que se vio durante el Summit también refleja el avance de la IA en México. El estudio Unlocking Mexico’s AI Potential 2026, presentado durante el evento, muestra que el 48% de las empresas ya la está utilizando, frente al 38% del año anterior.
En servicios financieros, el porcentaje alcanza el 61%. Aun así, solo el 22% de las organizaciones considera que está preparada para adoptar tecnologías de nueva generación, como la IA agéntica.
Tres temas que estuvieron presentes en el Summit
1. De responder preguntas a ejecutar procesos
Como mencioné anteriormente, la IA agéntica fue uno de los grandes temas del Summit. Su adopción empieza a cambiar la forma en que se pueden abordar algunos procesos dentro de los servicios financieros.
Un asistente tradicional recibe una pregunta y genera una respuesta. Un agente puede trabajar sobre una tarea: interpretar una solicitud, consultar información, tomar una decisión dentro de las reglas establecidas y ejecutar acciones en distintos sistemas.
En FSI hay muchos casos de este tipo. Una solicitud de crédito, una gestión de fraude, un reclamo o una operación cambiaria requieren consultar información y avanzar con distintas acciones hasta completar la operación.
La adopción todavía es incipiente. El 37% de las empresas mexicanas afirma haber oído hablar de IA agéntica y, entre las que están familiarizadas con la tecnología, solo el 6% afirma haberla implementado por completo.
2. Datos y gobierno para trabajar con agentes
Un agente necesita información confiable para poder actuar. Uno de los temas que tomó relevancia fue cómo construir un Golden Record, una referencia unificada de la información de cada cliente, junto con los desafíos de mantener esos datos actualizados y gobernados.
El estudio muestra que el 36% de las organizaciones identifica desafíos técnicos o relacionados con los datos como una de las principales barreras para avanzar con la IA.
En la banca, donde la información suele estar distribuida entre múltiples sistemas legados, contar con datos integrados, gobernados y actualizados es fundamental para que los agentes puedan operar sobre procesos complejos de manera confiable.
3. El uso de agentes en el desarrollo
El uso de agentes para trabajar con código también estuvo presente en el Summit. Herramientas como Kiro permiten trabajar a partir de especificaciones, contexto del proyecto y requerimientos, en lugar de limitarse a generar fragmentos de código.
Esto es un cambio importante en los ciclos de desarrollo. El código generado sigue necesitando revisión, pruebas y validación antes de llegar a producción, pero el alcance de las tareas que pueden abordarse con estos agentes es cada vez mayor.
Venta inteligente de divisas con IA generativa
El Summit también fue una oportunidad para mostrar cómo estas tecnologías pueden aplicarse a situaciones concretas de negocio. Junto con Grupo Salinas y AWS presentamos un caso de venta inteligente de divisas que utiliza IA generativa para mejorar la experiencia de los clientes.
Una persona necesita comprar divisas y tiene poco tiempo. Puede estar preparando un viaje, cerca de un aeropuerto o necesitar efectivo con urgencia. Saber cuál es la sucursal más cercana no alcanza; también necesita conocer si tiene disponibilidad del monto que busca.
A través de WhatsApp, el usuario indica qué necesita y dónde se encuentra. La solución combina esa información con datos de ubicación e inventario para identificar las sucursales cercanas y consultar la disponibilidad de divisas.
Esos mismos datos también pueden utilizarse para gestionar el inventario entre sucursales. La disponibilidad permite detectar dónde hay efectivo y dónde puede ser necesario redistribuirlo, conectando la atención al cliente con la gestión del inventario.
Adopción, resultados y nuevos casos de uso
El 88% de las empresas que utilizan IA reporta mejoras de productividad y el 86% señala retornos positivos. Al mismo tiempo, el 46% todavía no cuenta con una forma confiable de medir el ROI de sus iniciativas.
Solo el 18% de las empresas que adoptaron IA ya lanzó un nuevo producto o servicio impulsado por esta tecnología. El 63% todavía concentra sus iniciativas en usos básicos y mejoras incrementales, mientras que apenas el 13% se encuentra en una etapa avanzada de adopción.
En servicios financieros, el desafío está en llevar estas capacidades a procesos donde los datos, las reglas y las acciones están conectados.
La venta inteligente de divisas parte de una necesidad específica del cliente y combina datos operativos disponibles en tiempo real con IA generativa para responderla.
Después del Summit
Durante el Summit se habló de modelos, agentes, herramientas de desarrollo y nuevas capacidades de cloud. Para nosotros, también fue una oportunidad para mostrar un caso concreto de IA generativa aplicado a una operación financiera.
La discusión que queda abierta es cómo integrar los datos, establecer mecanismos de gobierno, medir resultados y llevar los casos que funcionan a procesos de mayor alcance.
