Banco Azteca fortalece su estrategia de prevención de lavado de dinero con análisis de riesgo basado en GenAI

Sobre el cliente

Banco Azteca es uno de los principales bancos de retail en América Latina, con una amplia red de sucursales y presencia en múltiples regiones. Su equipo de PLD (Prevención de Lavado de Dinero) tiene un rol clave en garantizar el cumplimiento normativo y la continuidad operativa de sus servicios financieros.

Desafío del cliente

El área de PLD de Banco Azteca necesitaba una solución más proactiva y basada en datos para anticipar y mitigar riesgos que pudieran derivar en cierres de sucursales por razones regulatorias. Los métodos tradicionales eran reactivos, lentos y fragmentados entre múltiples fuentes de información, lo que dificultaba la respuesta oportuna y afectaba la eficiencia operativa del área.

La solución

Para enfrentar los desafíos del área de PLD, se desarrolló una plataforma de análisis de riesgo impulsada por GenAI, construida sobre el ERP de código abierto Odoo y adaptada específicamente para las necesidades regulatorias y operativas del banco. Esta solución permite visualizar el nivel de riesgo de cada sucursal en un dashboard interactivo, e integrar múltiples fuentes de datos para un análisis más preciso y proactivo.

La solución combina información estructurada proveniente de transacciones y fuentes externas, como INEGI, con resúmenes generados por GenAI y recomendaciones mensuales para mitigar riesgos a nivel sucursal. Esta integración permite a los equipos de PLD y cumplimiento tomar decisiones más informadas, con evidencia contextualizada y trazabilidad clara.

El motor de generación de contenido se apoya en Amazon Bedrock (Claude) para crear justificaciones, resúmenes y sugerencias de acciones preventivas para cada sucursal. Amazon S3 se utiliza para almacenar datos geoespaciales, logs transaccionales y salidas del modelo, mientras que AWS Lambda coordina la orquestación de procesos, alertas y generación de recomendaciones. Amazon API Gateway expone estos servicios de forma segura dentro de la app Odoo, y Amazon CloudFront junto con Route 53 aseguran una entrega rápida del dashboard a nivel nacional.

Durante todo el proyecto brindamos soporte de punta a punta: desde la integración con el data lake del cliente hasta la puesta en producción y monitoreo de los dashboards. Esto incluyó el diseño de la arquitectura, configuración de seguridad, automatización de flujos de datos y acompañamiento en la adopción por parte del equipo de PLD, garantizando un despliegue robusto y escalable en el entorno de AWS.

Resultados y beneficios

La implementación de la solución permitió a Banco Azteca transformar su estrategia de PLD y lograr mejoras medibles en su operación:

62% de reducción
en cierres inesperados de sucursales, gracias a alertas proactivas y acciones preventivas.
30 % de mejora
en la eficiencia operativa de los equipos de PLD y divisas.
Más del 85 % de precisión
en la predicción de sucursales en riesgo, validado durante 6 meses de operación.
100 % de adopción
por parte de los analistas de PLD para los comités mensuales de riesgo.

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